BI与搜索技术融合趋势与技术问题分析

BI为什么爱搜索？

咫尺，亦是天涯。BI与搜索的融合之路并不像想象中那样接近，也不会这般遥远。也许在今天看来，这个话题太前瞻了。但是在近期内，这又是BI领域无法回避的焦点。有人认为，这是BI厂商希望搭上最近流行的搜索应用，进行新一轮的炒作。但当我们细细品评技术融合过程中的艰难与收获，我们发现，这种融合是完全符合IT应用逻辑和顺应潮流的。在驾驭结构化和非结构化数据的问题上，数据库通过技术获得了成功，而BI为什么不可以？何况这正好与企业搜索技术的前进路线不谋而合。


现阶段BI与搜索的融合过程的确会遇到很多障碍，双方都要不断磨砺，才能达到和谐互融。我们不得不正视的是，虽然BI与搜索的交集越来越大，但这个领域要花费一定的时间才能确立规则。BI面向结构化数据的数据分析，以及企业搜索针对非结构化数据的广义文本挖掘，已经汇集到以企业门户为载体的内容管理平台。但在统一的界面背后，不同类型数据的挖掘、分析、展现、控制的过渡和衔接仍显得突兀。比如Google _disibledevent="TEXT-INDENT: 2em">X1 Technologies X1企业搜索平台 不详 能够在桌面和不同的企业搜索引擎之间建立联邦关系，支持对电子邮件、桌面文档的检索，是一个可扩展的解决方案，该平台可以在不同的地点间实现集群，或与指定的第三方厂商进行连接第1页 BI与搜索技术融合趋势(一)
第2页 BI与搜索技术融合趋势(二)http://www.sosol.com.cn/html/2007/20074/2007425_79033_1.htmlhttp://www.sosol.com.cn/html/2007/20074/2007425_79033_2.html

[摘要] 有价值的信息分散在企业的各个角落，这是信息管理领域早已公认的事实，同时也是多年来未被攻克的一个难题。在BI（商业智能）的数据挖掘技术不断演进的同时，隐藏于一个简单Web页面之后的企业搜索技术的介入，有望为企业用户提供一条快速、简单且更加理想化的信息访问通道http://www.enet.com.cn/article/2007/0420/A20070420552602.shtml